آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور
Read Moreیادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوهی یادگیری الگوریتم طبقهبندی میشود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارتشده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
Read More2023.12.2 یادگیری ماشین یک کاربرد از هوش مصنوعی است که سیستمها را قادر میسازد تا با در اختیار داشتن حجم وسیعی از دادهها آموزش ببینند و مشکلات خاصی را حل کنند. ماشین لرنینگ از الگوریتمهای ...
Read Moreانواع الگوریتمهای ماشین لرنینگ کدامند؟ چرا باید الگوریتمهای مهم ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟ این مقاله به این سوالات پاسخ می دهد.
Read Moreقابلیت «عمومیسازی» (Generalization) از جمله ویژگیهای مهم هر مدل یادگیری ماشین است. مدل یادگیری ماشین باید بتواند نمونههای جدید از پیش دیده نشده را با دقت قابل قبولی نسبت متغیر هدف پیشبینی کند.
Read Moreیادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ به طور عمده به سه دسته شناختهشده تقسیم میشود: یادگیری نظارت شده ، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی. در دنیای اشباعشده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحقیقات بسیار گسترده دربارهی این موضوعات، بد نیست انواع یادگیری ماشین
Read More2023.7.8 یادگیری ماشین یا machine learning زیر مجموعهای از هوش مصنوعی است و همان طور که هوش مصنوعی برای یادگیری به یکسری داده نیاز دارد تا بتواند تصمیم گیری کند، یادگیری ماشین هم از یکسری الگوریتم استفاده میکند تا به ماشینها کمک
Read Moreتکنیکهای مهندسی ویژگیهای پیشرفته در ماشین یادگیری. یکی از تکنیک های پیشرفته، مقیاس گذاری ویژگی است. این شامل مقیاس بندی مقادیر ویژگی ها به یک محدوده خاص، مانند بین 0 و 1 است.
Read Moreپیش از این در یک آموزش کوتاه و رایگان آموختید که یادگیری ماشین چیست ؟ همراهان همیشگی مجموعه میدانند که یادگیری ماشین یکی از حوزه های مورد اهمیت از دید همرویش است که مقالات متعددی در این باره در مجله همرویش تا به ...
Read Moreبه عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعهای از الگوریتمهای مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در دادهها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره دادههای جدید درست تصمیم بگیرند.
Read Moreشبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند.
Read Moreماشین نوار لبه چسبان پنل اره (کشویی جدول اره) اره فلکه (نجاری) مدیریت گرد و غبار (گرد و غبار) خودکار کپی بشکل در اورنده مرکز ماشین بشکل در اورنده ماشین آلات TENGZHOU Hoton ماشین آلات، محدود در سال 2006 تاسیس شد، و سازنده دستگاه های ...
Read Moreدر این مطلب با مفهوم PCA در یادگیری ماشین آشنا میشویم و به شرح نحوه کارکرد و پیاده ... قدم بعد محاسبه بردارهای ویژه و مقادیر ویژه برای شناسایی مؤلفههای اصلی در فضای ویژگی است: 1 eigenvalues ...
Read More2023.9.10 سرقت خودرو در هیچ جای دنیا مسئله جدیدی نیست. اگر در جایی زندگی میکنید که خطر سرقت خودرو زیاد است یا شرکت اجاره خودرو دارید و خودروهایتان را اجاره میدهید، ردیاب خودرو انتخاب خوبی برای شماست تا در صورت مفقود شدن خودرو ...
Read More2024.4.9 تعداد خودروهای نامتعارف در مناطق آزاد اقتصادی بیشتر از جاهای دیگر است و به همین دلیل اگر از فرمولها و قانون بیمه خودروهای غیر متعارف که در بالا به آنها اشاره شد استفاده شود، هم شرکتهای بیمه و هم صاحبان خودروهای غیر ...
Read Moreرگرسیون خطی . بیایید با بیان مختصری از مبانی اولیه یادگیری ماشین شروع کنیم تا به الگوریتم یادگیری ماشین برسیم. نقاطی را بر روی یک نمودار دو بعدی در نظر بگیرید و سعی کنید تا آنجا که ممکن است، خطی متناسب با نقطهها رسم کنید.
Read Moreیادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که بر الگوریتمها و مدلهای آماری تمرکز دارد و رایانهها قادر میشوند تا بدون برنامهریزی توسط کاربر انسانی عملکرد خود را یاد بگیرند و آن را بهبود ببخشند.
Read Moreاجرای نرمالسازی دادهها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریعتر در طول آموزشهای «گرادیان-محور» (Gradient-based) میشود. همچنین نرمالسازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
Read Moreآلومینیوم فلزی است سفید متمایل به آبی (نقره ای) است. اگرچه فراوان ترین فلز در پوسته زمین است (حدود 8 درصد) اما به صورت خالص وجود ندارد و از اجزای سنگ های معدنی به دست می آید.
Read Moreفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
Read Moreپس از آشنایی با یکی از انواع مدل های یادگیری ماشین، در این بخش بهطور مختصر از نحوه پیادهسازی سه مدل ... روشهای بسیاری برای ساخت درخت تصمیم وجود دارند که در همه آنها باید ویژگیهایی برای ...
Read Moreدر مقاله قبل، نحوه تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری ماشین را توضیح دادیم. برای آن، از ویژگیهای hog (هیستوگرام گرادیان های جهتدار) و کلاسه بند ماشین بردار پشتیبانی (svm) استفاده شده است.
Read Moreخوشهبندی ()، یکی از شیوههای کاربردی در حوزه یادگیری ماشین بدون نظارت است که از آن برای کشف ساختارها و الگوهای مخفی در مجموعههای بزرگ داده استفاده میشود.این فرایند، دادهها را بر اساس شباهتهای ذاتی به گروههایی ...
Read Moreچنانکه پیشتر تشریح شد، مجموعههای داده از نمونهها و ویژگیها (خصیصهها) تشکیل میشوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاهداده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروشها، اشیا داده هستند ...
Read Moreدر درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.. طبقهبندی (Classification)، همانطور که از نامش مشخص است، یعنی «دستهبندی ...
Read Moreدر این مقاله به بررسی لیست خودرو های نا متعارف و متعارف در قرار داد های بیمه می پردازیم و شرایط صدور و دریافت خسارت در صورت بروز حوادث را مورد بحث قرار می دهیم.
Read Moreروش SHAP Gradient Explainer، جزء روشهای «تخصیص ویژگی» (Feature Attribution) محسوب میشود؛ روشهایی که تاثیر هر یک از ویژگیهای موجود در نمونههای ورودی را، بر پیشبینیهای تولید شده توسط مدلهای یادگیری عمیق در بینایی ماشین میسنجند.
Read More